2024/04/30

Taiwan Today

Общество

Программа тайваньского эксперта по искусственному интеллекту побеждает чемпионов го

29/03/2016
Тайваньский учёный Хуан Ши-цзе (слева) – один из главных «архитекторов» программы «AlphaGo», которая недавно взяла верх над чемпионом по го среди профессионалов Ли Се Долем из Южной Кореи. (Любезно предоставлено Go Game Guru)
Восходящая звезда тайваньского искусственного интеллекта светит ещё ярче после того как разработанная с его участием компьютерная программа одержала знаменательную победу над чемпионом среди профессиональных игроков в го из Южной Кореи. Хуан Ши-цзе (Aja Huang), обладатель докторской степени в области компьютерных наук и информационной инженерии, присуждённой ему тайбэйским Государственным тайваньским педагогическим университетом (ГТПУ), использовал свою высокую научную квалификацию и свой немалый опыт любителя игры в традиционные китайские шашки (вэйци), известные в мире под упрощённым японским названием «го», для создания программы «AlphaGo», которая недавно, в период с 9 по 15 марта, в Сеуле нанесла поражение в серии из пяти поединков южнокорейскому мастеру го Ли Се Долю со счётом 4:1. С 2012 года Хуан является сотрудником базирующейся в Лондоне компании Google DeepMind, которая разработала «AlphaGo». Он отвечал за ключевую корректировку этой программы, предшествовавшую серии партий, которая привлекла к себе большое внимание в мире и подробно освещалась ведущими СМИ. Хуан появился на международной сцене в 2010 году, когда самостоятельно разработанная им компьютерная программа го «Erica» во время Компьютерной олимпиады в Японии взяла верх над программой «Zen», считавшейся до этого лучшей в мире. Профессор Линь Шунь-си, который был научным руководителем Хуана в докторантуре ГТПУ, сказал, что молодой специалист по искусственному интеллекту, разрабатывая программу «Erica», трудился ежедневно по 10–16 часов в лаборатории – и так на протяжении почти целого десятилетия. Заслуги Хуана в деле разработки «AlphaGo» заслуживают безусловного признания, на достигнутом им блестящем результате положительно сказались его настойчивость и целеустремлённость, солидный опыт исследовательской работы в соответствующей области, а также превосходное знание им этой древней китайской игры, добавил он. Согласно данным научной статьи о го-нейросетях, которая была опубликована 28 января в престижном журнале «Nature» и соавтором которой был Хуан, вероятность достижения программой «AlphaGo» победы над другими программами составляет 99,8%. Ранее, в октябре 2015 года, «AlphaGo» произвела сенсацию: компьютерная программа впервые выиграла в равном поединке у мастера го – трёхкратного чемпиона Европы, уроженца Китая Фань Хуэя – в серии из пяти партий со счётом 5:0.

Популярные материалы

Последние публикации